万方学术不端筛查能力的原理主要基于文献相似性比对和大数据分析技术。首先，通过对文献中的文字、图片等内容进行分析和比对，识别出相似度较高的文献，进而判断是否存在学术不端行为。其次，利用大数据分析技术，对海量文献进行整体比对和分析，发现其中的规律和异常情况，从而提高不端行为的检测准确性和效率。

万方学术不端筛查能力的原理是基于先进的文献相似性比对和大数据分析技术。通过对文献内容的深度分析和比对，可以有效发现学术不端行为，保障学术研究的真实性和可信度。这一技术的应用可以帮助学术期刊、科研机构等对投稿进行严格筛查，防范学术不端行为的发生，维护学术研究的公正和规范。